东方网记者傅文婧12月6日报道：2020高教社杯全国大学生数学建模竞赛颁奖典礼12月5日在同济大学举行。本次大赛吸引了来自全国以及美国、英国和马来西亚的1470所院校或校区的45680个团队的13余万名学子参赛。其中，同济大学交通运输工程学院2018级本科生刘佳琦、胡雨辰、王思澄组成的团队捧获大赛本科组唯一最高奖——本科组“高教社杯”。

全国大学生数学建模竞赛每年举办一次，由中国工业与应用数学学会于1992年创办。竞赛已成为世界上最大规模的数学建模竞赛活动，是首批入选“高校竞赛排行榜”的19项竞赛之一。竞赛要求以三人一组的形式参赛，参赛团队要在3天内对一竞赛题所涉及的实际问题展开分析和求解，对结果的合理性、模型的科学性和正确性以及可能存在的问题进行讨论，并根据分析计算结果给出相应的评价，最终写出结构清晰、结论明确的研究性论文。竞赛的题目全部由科学与工程技术、人文与社会科学等领域的实际问题简化改编而成。赛题没有事先确定的答案，评阅标准是假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和表述的清晰程度。

获本科组“高教社杯”的刘佳琦等3位学生的论文题目是《基于梯度下降的决策树算法与非线性规划的信贷风险评估与信贷策略模型》。他们针对中小微企业的信贷问题，基于改进的梯度下降算法对决策树模型进行了优化，建立了企业信贷风险评估判断预测模型，之后基于收益最大、风险最小、客户流失率的最小等目标建立了非线性模型并进行求解，最后给出了最优的银行贷款策略。“相关因素分析全面、详实，模型设计切合实际，思路清晰，表达准确，结果合理。”论文得到了全国评审专家的一致认可。

“在短短72小时内，每支参赛队要在多个问题中作出抉择，并要完成从问题分析、建模、求解、规范表述的全过程，这对于我们来说都是巨大的考验，更是一次极为重要的锻炼。”刘佳琦说，他们三位同学曾经跟随学院内导师深度参与过自动驾驶视觉感知能力相关的科研项目，接触过一些目前工业界学术界内较为先进的机器学习算法，同时他们日常的专业课程非常注重对较大体量数据的处理与分析能力。

据悉，经过各赛区和全国专家们的两轮评审，大赛共评选出了1691个参赛队获全国奖。其中，本科组一等奖292项、二等奖1201项，分别占本科组参赛总队伍数的0.70%和2.87%；专科组一等奖46项、二等奖152项，分别占专科组参赛总队伍数的1.19%和3.94%。同济大学在本次大赛中获一等奖4项，二等奖8项以及上海赛区一等奖18项、二等奖37项及三等奖44项。

颁奖典礼上，与会领导专家为获全国大学生数学建模竞赛一、二等奖的获奖学生代表颁奖，还特别颁授了本科组和专科组的“高教社杯”、本科组和专科组“MATLAB创新奖”以及“知网研学奖”。另外，还向4位竞赛命题人颁发了命题证书，向天津、上海、浙江、山东、湖南、广东、广西、四川8个赛区颁发了“优秀组织工作奖”。获“高教社杯”“MATLAB创新奖”“知网研学奖”的团队，在会上作了报告，介绍了获奖成果。