东方网记者刘轶琳7月11日报道：做一次胃镜，可以从头至尾彻底筛查消化道的几十种疾病；哮喘、肺气肿、心脏病等疾病发作前，自己的说话声或者心跳声就能“提前”知道……这些，未来都将出现在我们的生活中。

专家表示，人工智能赋能创新已经成为全球发展趋势。医疗人工智能应用场景日益丰富，且其市场逐年扩大。随着医疗人工智能投入的逐年增长，医疗AI市场也在持续扩大。预计到2025年，全球医疗领域的AI市场有望超过340亿美元。未来医疗人工智能应用场景也将日益丰富，尤其在成像、诊断、预测分析和疾病管理等领域。人工智能对于调度医疗资源、延伸医疗可及性、创造智能居家环境等方面具有蓬勃的发展空间。人工智能将继续为医疗领域变革提供动力，帮助其从被动的、专注医院的模式向主动的、延伸至家庭的模式转变。同时，人工智能也将为慢病及活动受限的患者提供更大的助力。

第三届世界人工智能大会今年在上海以“云端峰会”的形式举办，跨国制药企业阿斯利康首次参加世界人工智能大会，并携手合作伙伴在线推出14大诊疗一体化全病程管理解决方案，发布未来深入探索的十大AI+医疗应用场景，并面向全球招募合作伙伴。

谈及AI在医疗产业中的运用时，阿斯利康全球执行副总裁王磊表示，“我们希望借助人工智能等新技术，来赋能药物研发、生产和诊疗一体化等医疗应用场景。”“以心脏为例，心脏或者肺部的杂音可能预示着炎症，以往可能并不知道疾病已经发作，而如果将24小时甚至更长时间的声音数据汇聚起来，与临床实际相结合的话，就有可能变成一个人工智能的应用，比如将病历与声音对应起来，就有可能得知什么样的声音表达出来什么的疾病。”

“比较低水平的分子筛选，交给AI机器人去完成，要比人工完成有效率得多。”王磊说，以往50个科学家花几百天才能筛出三个分子，而为此服务的研发团队甚至达到几千人。如今，通过计算机把分子结构搭好，再用AI去模拟这些实验，就能快速锁定让人体产生抗体的某个化合物，大大加快了新药研发的速度。

目前，阿斯利康在全球已经和多家顶尖的人工智能公司共同合作。例如，与Benevolent人工智能公司合作，利用机器学习模式，建立生物洞察力知识图谱，更好地了解呼吸和心血管代谢等疾病的分子亚型，进而帮助确定更好的治疗目标，并确定与临床试验最匹配的患者类型。“虽然AI还没有直接创造新的药物，但在很多新药发明的背后都有AI的身影，它已经成为了我们研发过程中不可缺少的部分。”

王磊透露，明年阿斯利康上海AI创新中心有望启用，将聚焦新药研发、AI医疗、大数据整合服务等领域，进一步助力中国医疗创新事业发展。