东方网记者解敏5月30日报道:上海市日常管理人口3000万，服务270多万市场主体，涉及的元素成千千万万。在传统的城市网格化管理过程中，问题的发现主要依赖网格员的巡查发现。近期，商汤科技在长宁区江苏路街道率先试点AI+一网统管，开发了“智能巡屏”等功能， 运用人工智能，大大提升了城市管理效能。

近期，商汤科技在长宁区江苏路街道率先试点AI+一网统管，开发了“智能巡屏”等功能。通过商汤Sense Foundry方舟城市级开放视觉平台，构建起了一个多场景、一站式城市治理解决方案。将有效解决暴露垃圾识别、共享单车乱堆放等城市痛点问题，极大提升城市管理效能。

在传统的城市网格化管理过程中，问题的发现主要依赖网格员的巡查发现。如今，自动发现、立案、智能派单、处置、自动核查、结案六大环节，可以通过人工智能技术实现从发现到结案的闭环管理，极大地降本增效。 

前期街道选取了最集中的暴露垃圾、单车停放、人群聚集三个场景进行试点，通过AI场景分割等技术，将区域内的620个摄像头转化成为智能感知神经元，解决摄像头“看得见”图像但“看不到”问题的弊端，秒级发现问题，并及时推送给网格员的政务微信。 而在网格员一端，他们的日常工作也从上街巡查的“人海战”向“人”与“机”的交互转变，在接到推送后可迅速进行下一步“立案”处理。该技术在案件被处置后自动核查。在规定时间内，摄像头对发生地点的事部件再次检测，若无问题即可上报平台完成结案。取代原有的人工复核手段，压缩了结案流程，减少了人力成本。 

图片说明：左边为真实场景，右边为场景分割技术的检测效果

商汤科技技术人员介绍，城市场景的复杂度不同于以往的人脸、人体、车辆等具有明显边界的对象检测，对技术提出极高的挑战。 共享单车的乱堆放场景具有不规则、对象零乱、边界模糊、密集堆放等特征，商汤通过场景分割Segmentation等新技术手段，利用局部与全局信息（Local and Global context）进行多尺度融合优化学习，解决了边界模糊判定等问题，极大提升了对非机动车违规停放事件发现准确率。

生活垃圾检测也一直是一个极具挑战的问题。相较于常规识别的目标（人脸、人体、车辆等），生活垃圾定义模糊宽泛、尺度大小变化不一、类别形态均不稳定。实践中，商汤科技通过构建残差深度学习网络并结合多层级特征金字塔进行有效融合优化学习，实现了对通用生活垃圾目标的高效识别。同时通过目标候选区动态自适应加权学习，提高了垃圾检测的精确率，有效减少了因误报带来的额外工作。 

记者了解到，后续这一技术将逐步拓展到街面违规经营、机动车违规停放、乱晾晒、道路积水等10个场景，通过自动智能巡屏，实现业务全覆盖。